Agile Query

仅需传统 BI 十分之一的成本,即可实现个性化报表、即席查询、实时数据分析

搜索式驱动
表格视图
高级图表
时间序列分析

Agile Query 是什么

通过一句话理解 Agile Query 是什么?
假设您有三张表:商品表、客户表和订单表。如果您想分析每个商品有多少客户购买,就需要把这三张表连接起来才能得到结果。 而在 Agile Query 中永远只需面对一张表格,所有分析就像操作一个 Excel 表格一样简单。

主要特性

解锁数据的潜力,引领数据智能时代的全面升级

自动生成 SQL 查询

多表关联: 自动搜索查询涉及的表和关联关系,并依据不同数据的的查询优化引擎组织关联方式。
自动生成 & 合并子查询: 自动分析数据的关联关系,通过拆分子查询重新组织数据,最终合并所有查询输出正确的数据。
高级分析函数: 系统提供了大量贴近业务的分析函数,例如:增长率分析、嵌套聚合分析等。

与其它数据分析产品的比较

差异化竞争、友好合作、共同发展

传统BI / ChatBI

  1. 高度依赖技术团队: 传统BI工具通常需要熟悉SQL或特定脚本的专业人员操作,非技术人员难以上手,同时由于技术人员缺乏业务知识,也会导致故障率高。
  2. 需求响应不及时: 传统BI 需要对原始数据进行多次加工,这就导致新增需求产生大量研发工作,当需求反复调整时,响应延时过长。
  3. 数据滞后性 & 排障困难: 由于传统BI 的多次数据加工,且加工处理过程随数据量延长,导致数据滞后,且对数据统计错误排查时间过长。

Agile Query

  1. 及时响应且自助分析: Agile Query 智能生成多表查询SQL,数据分析师可以使用类Excel 函数构建查询,完全摆脱技术团队的依赖。
  2. 实时数据分析: Agile Query 适用于业务数据结构(只需要一次逻辑建模即可),且不需要二次再加工,数据分析师或运营团队可以实时数据分析。
  3. 关系计算算法: Agile Query 会根据用户投影的字段计算参与计算的表,并根据表与表之间的关系类型生成相应子查询,确保数据计算逻辑的正确性。
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