传统 BI 系统通常需要先将数据从外部数据库拉取至本地，再通过内部计算引擎完成结果计算。例如，Tableau 和 PowerBI 等主流 BI 工具均采用这一技术实现， 国内的主流 BI 产品也大多沿用类似的技术路线。然而，这种实现方案不仅会产生一定的数据延时，当计算产生错误时，排查和定位错误也比较困难。

与传统 BI 系统不同，Agile Query 将所有计算任务全部在数据库侧完成。这种设计不仅显著提升了数据计算的实时性，还有效降低了数据工程师的开发成本。 尽管这种方法可能会增加数据库的计算压力，但目前，各类 MPP（Massively Parallel Processing）数据库已具备极高的计算性能， 这使得计算压力的问题在实际应用中几乎可以忽略不计。

目前国内主流的 MPP 型数据包括：

实时数据分析示例