场景

多表计算公式是一种跨多张表执行数据运算的方法，用于整合和分析分散在不同表中的数据。它通过定义计算规则，对多表数据进行自动关联、聚合和动态计算， 不仅提升了数据分析的灵活性和效率、降低了数据开发成本，同时还增强了指标的可读性。

1) 客单价

也称为每单平均消费额，是衡量顾客消费能力的重要指标之一，通常用于评估零售、餐饮、电商等行业的经营绩效。其计算公式为：

DIVIDE(
  SUM(order_details.quantity * order_details.unit_price),
  COUNT(orders.order_id)
)

2) 海鮮销售额、牛奶订单数量

SUM_IF(
  categories.category_name = '海鮮',
  order_details.quantity * order_details.unit_price
)

COUNT_IF(products.product_name = '牛奶', orders.order_id)

实际数据分析场景

示例

SQL

总结

Agile Query 中的多表计算公式依赖预先配置的连接关系搜索出连接路径，自动生成 SQL，具体优势如下：

• 高效跨表运算：无需手动编写复杂 SQL，通过自动化的公式配置即可完成多表关联和计算，极大提升效率。
• 降低技术门槛：用户无需具备深厚的数据库或编程知识，便可轻松实现复杂的多表计算，增强业务人员的自主分析能力。
• 动态适应需求：计算规则灵活可调，能够快速响应业务需求变化，无需频繁依赖数据工程师。
• 实时计算支持：直接对最新数据执行运算，无需预计算和存储，满足实时性要求。
• 减少开发和维护成本：自动化过程简化了数据模型，降低了开发复杂度和后期维护的难度，为企业节约资源。