场景

嵌套聚合函数是指在一个聚合函数的内部嵌套另一个聚合函数。在标准 SQL 的语法中是不支持嵌套聚合（需要通过子查询的形式实现）。然而，在实际的数据分析场景中， 这种需求却非常普遍。例如：

需求 1

-- 日均销售额
AVG(
    GROUP_SUM(order_details.quantity * order_details.unit_price, TO_DATE(orders.order_datetime))
)

-- 日均客户数量
AVG(
    GROUP_COUNT(customers.customer_id, TO_DATE(orders.order_datetime))
)

数据库中存储的订单数据的时间为

需求 2

-- 复购率
PERCENTAGE(
  COUNT_IF(
    GROUP_COUNT(
      orders.order_id, customers.customer_id) > 2,
      customers.customer_id
    ),
  COUNT(customers.customer_id)
)

复购率的计算方法则比较复杂，首先需要计算出指定时间范围内的订单量大于 2 的客户的数据，再除以总的客户数量。

实际效果

示例

SQL

总结

在实际计算中，嵌套聚合函数的处理方式是：内部聚合函数会生成一个子查询，外部聚合函数再基于该子查询的结果进行进一步聚合操作。这种结构虽然逻辑清晰， 但在传统 SQL 中实现往往需要手动书写复杂的嵌套查询。

Agile Query 提供的嵌套聚合函数大幅简化了这一过程，使得指标定义更加直观高效。通过自动处理嵌套逻辑，开发者无需手动构建复杂的子查询， 从而显著降低了指标开发的成本，同时提高了工作效率和数据分析的灵活性。这种能力特别适用于处理多层次指标计算的场景，如复杂的业务报表和高级数据分析需求。