搜索驱动
自助式数据分析
即席查询
基于 AI 的大数据分析平台
仅需要10 秒钟，就可以制作一个复杂分析报告
直连各类MPP 高性能数据库，
亿级数据秒出报告
分析场景
特性演示
常见疑问
Agile Query 是一种新型的数据分析工具，大家可能会有很多疑问，下面我回答几个常见的疑问。
Agile Query 是如何生成SQL 的？
Agile Query 生成SQL 的逻辑与数据工程师编写的SQL 逻辑是一致的，逐层分解聚合指标，拆分多个不同的子查询，再将结果按给定的维度进行汇聚。
Agile Query 与指标平台的区别？
Agile Query 与指标平台比较类似，都是为了灵活的生成SQL，唯一的不同是Agile Query 支持了更多高级分析函数，使得指标定义更灵活，不需要过多依赖预计算表。
Agile Query 与传统BI 的区别？
传统BI 往往需要数据工程师不断的加工数据，直到适配图表的数据结构，这其实就是SQL 中的子查询负责的工作，而Agile Query 将过程隐藏在背后，不需要数据工程师关心。
Agile Query 的SQL 性能优化策略
Agile Query 的SQL 遵循两个原则，最小化原始数据加载和避免COUNT DISTINCT，SQL 中最大的性能开销来自与数据加载，而DISTINCT 操作则需要加载大量数据。
Agile Query 是否支持多种数据库？
是的，在Agile Query 中定义了所有函数的重写策略，可以1-2 天内支持新的数据库，Agile Query 本身支持常见的MPP 型数据库。
Agile Query 完全不需要数据预计算
不一定，针对超大数据量，或者过度个性化的分析，建议通过物化视图的方式预先处理数据，Agile Query 依然可以集成。
价格
试用版
试用使用1 周
￥19.9
- 支持连接PostgreSQL、MySQL8+
- 支持所有聚合统计函数
- 支持Dashboard，但不支持数据缓存
企业版
提供一站式数据分析服务
￥面议
- 支持所有MPP 型数据库
- 支持所有聚合统计函数
- 支持Dashboard
- 支持按规则数据缓存
- 7 x 24 个性化服务与支持
- 提供技术培训与辅导
联系：18901845760
按需定制
根据您的需求，定制数据分析服务
￥面议
- 包含企业版全部特性
- 提供个性化分析函数
- 提供跨系统对接服务
- ...
联系：18901845760
